AI Engineer

AI Engineer - Computer Vision & Deep Learning

Are you an experienced AI engineer with a passion for computer vision, deep learning, and modern transformer-based architectures? Do you have a strong background in optimizing models and building scalable AI applications? Then we want you on our team!

WHAT WE OFFER
• Secure position with a permanent contract in a fast-growing and innovative company
• Attractive benefits: company pension plan, performance-based bonuses, and €50 monthly allowance on your benefits card
• Comfort included: free drinks, fresh fruit, and exclusive corporate benefits
• Flat hierarchies and strong team spirit – we work on eye level
• Excellent location: free employee parking and great public transport connectivity
• Personal development: training and further education opportunities to help you take the next step in your career

KEY RESPONSIBILITIES
• Develop and optimize deep learning models for computer vision tasks such as face detection, object recognition, NSFW content detection, and document analysis
• Design and implement efficient image processing pipelines in Python for pre/post-processing operations using OpenCV and deep learning frameworks like PyTorch or TensorFlow
• Build and fine-tune vision transformer models (e.g. ViT-, DETR- or Swin-based architectures) for image understanding, detection, and classification
• Develop advanced image content analysis capabilities: multi-label tagging, scene understanding, attribute and style recognition, visual similarity search, and content moderation
• Use LLMs to enrich and interpret visual analysis results (e.g. generating human-readable descriptions, rules-based content checks, assisting with analytics and reporting)
• Develop and maintain RESTful APIs using FastAPI to expose computer vision and transformer-based capabilities for real-time inference
• Collaborate with cross-functional teams to enhance existing features and develop new capabilities in our AI-driven solutions
• Design and operate model serving solutions on our GPU/CPU infrastructure for high-throughput, low-latency inference
• Ensure high-quality, efficient, and scalable code through comprehensive testing and documentation
• Continuously optimize the inference process in machine learning models, improving efficiency, speed, and resource consumption

YOUR PROFILE
• Solid experience with computer vision applications, particularly using Python and frameworks like OpenCV and PyTorch or TensorFlow
• Experience working with transformer-based models, ideally including vision transformers (ViT, DETR or similar) and/or multimodal models
• Hands-on experience with LLMs (e.g. prompt engineering, tool-calling, or integrating LLMs into production services to interpret model outputs)
• At least 2 of the following skills: OpenCV, PyTorch, TensorFlow, MLflow, Hugging Face Transformers, FastAPI, Docker
• Experience with REST APIs, FastAPI, Docker, and CI/CD pipelines (DevOps experience is a plus)
• Familiarity with CNN architectures and fine-tuning models for optimal performance
• Expertise in optimizing model inference processes for better speed and resource utilization
• Strong knowledge of designing and maintaining efficient model serving pipelines for real-time inference on our GPU/CPU infrastructure
• Ability to collaborate effectively in cross-functional teams to drive forward AI innovation
• Strong problem-solving mindset with a balance of performance optimization and code readability
• Knowledge of machine learning software development standards (versioning, testing, automation)
• A hands-on approach with a strong sense of responsibility and a passion for driving continuous improvement

- - - - - - - - - -

IDEAL CANDIDATE: You are a problem-solver with hands-on experience in computer vision and modern deep learning, comfortable with both the theoretical aspects of transformer-based and LLM models and their practical implementation. You thrive in optimizing performance while ensuring the maintainability and scalability of your code in a production environment running on our GPU/CPU infrastructure.

Ești un inginer AI experimentat cu pasiune pentru computer vision, deep learning și arhitecturi moderne bazate pe transformers? Ai experiență solidă în optimizarea modelelor și construirea aplicațiilor AI scalabile? Atunci te dorim în echipa noastră!

CE OFERIM
• Poziție stabilă cu contract permanent într-o companie inovatoare în plină creștere
• Beneficii atractive: plan de pensie corporativă, bonusuri bazate pe performanță și €50 lunar pe cardul de beneficii
• Confort inclus: băuturi gratuite, fructe proaspete și beneficii corporative exclusive
• Ierarhii plate și spirit de echipă puternic – lucrăm de la egal la egal
• Locație excelentă: parcare gratuită pentru angajați și conectivitate foarte bună la transportul public
• Dezvoltare personală: oportunități de training și formare continuă pentru următorul pas în cariera ta

RESPONSABILITĂȚI PRINCIPALE
• Dezvoltarea și optimizarea modelelor de deep learning pentru taskuri de computer vision precum detectarea fețelor, recunoașterea obiectelor, detectarea conținutului NSFW și analiza documentelor
• Proiectarea și implementarea pipeline-urilor eficiente de procesare a imaginilor în Python pentru operații de pre/post-procesare folosind OpenCV și framework-uri de deep learning precum PyTorch sau TensorFlow
• Construirea și fine-tuning-ul modelelor vision transformer (de ex. arhitecturi bazate pe ViT, DETR sau Swin) pentru înțelegerea, detectarea și clasificarea imaginilor
• Dezvoltarea capabilităților avansate de analiză a conținutului vizual: etichetare multi-label, înțelegerea scenelor, recunoașterea atributelor și stilurilor, căutare prin similaritate vizuală și moderare de conținut
• Utilizarea LLM-urilor pentru îmbogățirea și interpretarea rezultatelor analizei vizuale (de ex. generarea descrierilor lizibile, verificări de conținut bazate pe reguli, asistență în analiză și raportare)
• Dezvoltarea și menținerea API-urilor RESTful folosind FastAPI pentru a expune capabilitățile de computer vision și pe bază de transformers pentru inferență în timp real
• Colaborarea cu echipe cross-funcționale pentru îmbunătățirea funcționalităților existente și dezvoltarea de noi capabilități în soluțiile noastre bazate pe AI
• Proiectarea și operarea soluțiilor de servire a modelelor pe infrastructura noastră GPU/CPU pentru inferență cu throughput ridicat și latență redusă
• Asigurarea unui cod de înaltă calitate, eficient și scalabil prin testare și documentare cuprinzătoare
• Optimizarea continuă a procesului de inferență în modelele de machine learning, îmbunătățind eficiența, viteza și consumul de resurse

PROFILUL TĂU
• Experiență solidă cu aplicații de computer vision, în special folosind Python și framework-uri precum OpenCV și PyTorch sau TensorFlow
• Experiență în lucrul cu modele bazate pe transformers, ideal incluzând vision transformers (ViT, DETR sau similare) și/sau modele multimodale
• Experiență practică cu LLM-uri (de ex. prompt engineering, tool-calling sau integrarea LLM-urilor în servicii de producție pentru interpretarea output-urilor modelelor)
• Cel puțin 2 dintre următoarele competențe: OpenCV, PyTorch, TensorFlow, MLflow, Hugging Face Transformers, FastAPI, Docker
• Experiență cu REST API-uri, FastAPI, Docker și pipeline-uri CI/CD (experiența DevOps este un plus)
• Familiaritate cu arhitecturile CNN și fine-tuning-ul modelelor pentru performanță optimă
• Expertiză în optimizarea proceselor de inferență a modelelor pentru viteză și utilizare mai bună a resurselor
• Cunoștințe solide în proiectarea și menținerea pipeline-urilor eficiente de servire a modelelor pentru inferență în timp real pe infrastructura noastră GPU/CPU
• Capacitatea de a colabora eficient în echipe cross-funcționale pentru a promova inovația în AI
• Mentalitate puternică de rezolvare a problemelor cu echilibru între optimizarea performanței și lizibilitatea codului
• Cunoștințe despre standardele de dezvoltare software pentru machine learning (versionare, testare, automatizare)
• Abordare practică cu un puternic simț al responsabilității și pasiune pentru îmbunătățire continuă

CANDIDATUL IDEAL: Ești un problem-solver cu experiență practică în computer vision și deep learning modern, confortabil atât cu aspectele teoretice ale modelelor bazate pe transformers și LLM, cât și cu implementarea lor practică. Excelezi în optimizarea performanței asigurând în același timp mentenabilitatea și scalabilitatea codului tău într-un mediu de producție care rulează pe infrastructura noastră GPU/CPU.